Nhà máy thông minh đang ngày càng trở nên phổ biến, bao gồm việc tích hợp các công nghệ tiên tiến bao gồm trí tuệ nhân tạo, Internet of Things, robot và điện toán đám mây để cải tiến quy trình sản xuất. Khái niệm nhà máy thông minh bao gồm bốn cấp độ tiến bộ công nghệ như sau:
Cảm biến và điều khiển cấp 1 -
Ở cấp độ này, các cảm biến được lắp đặt trong máy móc và thiết bị được cấu hình bằng bộ điều khiển và chúng có thể tự động thu thập dữ liệu về các thông số khác nhau bao gồm nhiệt độ, áp suất và tốc độ. Dữ liệu này sau đó được truyền đến hệ thống điều khiển, hệ thống này chịu trách nhiệm giám sát và kiểm soát quá trình sản xuất.
Cấp độ 2 - Khả năng kết nối và khả năng tương tác
Ở cấp độ này, giao tiếp giữa máy với máy được tạo điều kiện thuận lợi thông qua nhiều giao thức khác nhau như Ethernet và Kiến trúc hợp nhất OPC (UA). Ngoài ra, dữ liệu được thu thập từ các cảm biến có thể dễ dàng chia sẻ giữa các thiết bị và hệ thống khác nhau để cải thiện khả năng phối hợp.
Cấp độ 3 - Trí thông minh và Ra quyết định
Cấp độ thứ ba là nơi trí tuệ nhân tạo và học máy được sử dụng để phân tích dữ liệu được thu thập và nó đóng một vai trò quan trọng trong việc ra quyết định. Cấp độ này cho phép nhà sản xuất dự đoán lỗi thiết bị, tối ưu hóa lịch trình sản xuất và ứng phó kịp thời với các vấn đề sản xuất.
Cấp độ 4 - Tự chủ và Tối ưu hóa
Ở cấp độ này, nhà máy thông minh có thể hoạt động tự chủ với một vài sự can thiệp của con người. Bằng cách sử dụng các thuật toán và robot tiên tiến, nhà máy có thể tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm lãng phí và tăng hiệu quả.
Trong những tin tức gần đây, công nghệ nhà máy thông minh đang được Ford Motor Company triển khai để cải thiện quy trình sản xuất của mình. Việc áp dụng công nghệ nhà máy thông minh của công ty dự kiến sẽ tăng cường phát triển sản phẩm, cải thiện quản lý chuỗi cung ứng và giảm chi phí sản xuất. Bằng cách tích hợp các công nghệ tiên tiến vào quy trình sản xuất, các nhà máy thông minh có thể cách mạng hóa nền sản xuất truyền thống, tối ưu hóa quy trình sản xuất và tăng hiệu quả.